Поиск

• wikiVector indexes

  # Vector indexes ## Определение Структуры данных для быстрого поиска по эмбеддингам, являющиеся ключевым компонентом RAG-пайплайна. ## Где встречается - [[139. Как вы…

• answerКак учитывать CAP theorem в AI systems?

  …Векторные индексы могут быть stale. | Низкая задержка, система всегда доступна. Но поиск может пропустить только что добавленный чанк или вернуть…

• answerКак вы проектируете disaster recovery для LLM системы при сбое региона?

  …Для LLM-системы DR включает не только восстановление вычислительных мощностей, но и целостность данных (indexes|векторные индексы, кэш, метаданные) и…

• answerКакие инструменты и фреймворки существуют для Harness Engineering?

  …Он включает: - [[Вики/индексы\|Индексы]] ([[Вики/VectorIndex\|VectorIndex]], [[Вики/SummaryIndex\|SummaryIndex]], [[Вики/KeywordTable\|KeywordTable]]) для разных стратегий ретрива. - [[Вики/QueryEngine…

• answerКак вы делаете schema evolution для метаданных документов в RAG?

  …Это позволяет добавлять новые поля метаданных, не ломая существующие [[Вики/индексы\|индексы]] и [[Вики/Query\|запросы]]. --- ## 1. Термин: Schema Evolution…

• answerКак вы комбинируете текстовый и визуальный поиск (early fusion vs late fusion)?

  …можно использовать готовые [[Вики/индексы\|индексы]] для каждой модальности без переобучения. - [[Вики/scalability\|Масштабируемость]]: добавлять новые модальности — добавить индекс и…

• answerКак работает DiskANN и когда он нужен?

  …Он строит графовую структуру [[Вики/Vamana\|Vamana]], где вершины — векторы, а [[Вики/edges\|рёбра]] — связи между близкими соседями. [[Вики/индексы…

• answerКак работает мультимодальный RAG с unified retrieval (один индекс для текста и изображений)?

  …1. [[Вики/Prompt engineering\|Запрос]] кодируется отдельно для каждой модальности (или используется один эмбеддер, но разные [[Вики/индексы\|индексы]]). 2…

• answerКак вы защищаете RAG-систему от утечки данных между клиентами (multi-tenant isolation)?

  …данные чанков и векторные индексы должны быть зашифрованы (AES-256). - [[Вики/Encryption in transit\|Encryption in transit]]: все коммуникации (client…

• answerКак вы делаете image retrieval с фильтрацией по метаданным (дата, местоположение, камера)?

  …Ключевые инструменты — векторные БД с поддержкой фильтрации (Qdrant, Weaviate, Milvus, Elasticsearch) и предобученные модели для извлечения эмбеддингов (CLIP, SigLIP, DINOv2…

• answerКак считать TCO (Total Cost of Ownership) для RAG/Agent системы?

  …за одну [[Вики/A100\|A100]]. - Storage: [[Вики/Vector indexes\|векторные индексы]], [[Вики/logs\|логи]], [[Вики/caching\|кэш]]. S3 / [[Вики/GCS…

• answerLangChain vs LlamaIndex vs Haystack — что выберете и почему?

  …transformation:** разбивка сложного запроса на подвопросы (`SubQuestionQueryEngine`). - Составные [[Вики/индексы\|индексы]] `VectorStoreIndex` + `[[Вики/SummaryIndex\|SummaryIndex]]` + `KeywordTableIndex`. - [[Вики/RAG evaluation\|Оценка…

• answerЧто такое Memory-optimized ANN и какие алгоритмы лучшие для ограниченной RAM (<16GB)?

  …Почему важна [[Вики/Memory\|память]] [[Вики/embedding\|Векторные представления]] ([[Вики/embedding\|эмбеддинги]]) обычно имеют размерность 128–1536 и хранятся как…

• answerКак обрабатывать schema drift в данных для RAG?

  …Pydantic)** | Валидация на этапе загрузки документа. | | Weaviate / Qdrant | Некоторые векторные БД поддерживают мульти-тенантность с разными схемами. | --- ## 6. Schema drift…

• answerКак работает Product Quantization (PQ) для сжатия векторов?

  …Результатом является компактный код (индексы центроидов), позволяющий хранить вектор в 8–32 раза меньше исходного размера с контролируемой потерей точности…

• answerЧто такое Hierarchical Navigable Small World + IVF (HNSW+IVF) гибрид?

  …векторные БД для RAG часто используют гибридные индексы для баланса между latency и качеством поиска. --- ## 8. Реализации в популярных инструментах…

• answerКак вы индексируете видео-контент в RAG-системе?

  …Главная цель индексации — так преобразовать видеоданные в поисковые [[Вики/embedding\|эмбеддинги]] ([[Вики/embedding\|векторные представления]]), чтобы по текстовому запросу можно…

• answerКак проектировать distributed locking для LLM agents?

  …Сценарии применения в AI-агентах | Сценарий | Общий ресурс | Последствия без блокировки | |----------|--------------|----------------------------| | Обновление долговременной памяти агента (векторной БД) | Векторные индексы (например…

• question_bankЧАСТЬ 1: RAG-СИСТЕМЫ (20 вопросов)

  …metadata filtering 4. **Оптимизация:** создавать индексы для часто фильтруемых полей **Акцент:** покажите пример (например, «фильтруем документы только за последний квартал…