Поиск

wikiGraphs
# Graphs ## Определение Модальность данных, представляющая структурированные отношения между объектами, используемая в LangGraph для сложного ветвления потоков и в общих формализмах…
wikistructured representations
# structured representations ## Определение Представления данных с высоким уровнем структурированности, такие как графы знаний, иерархические индексы или синтаксические деревья. ## Где встречается…
wikimulti-modal representation languages
# multi-modal representation languages ## Определение Формальные языки для описания сущностей из разных модальностей (текст, изображения, графы) в единой нотации. ## Где…
wikidatabase schema
# database schema ## Определение Структура, определяющая организацию данных в БД или системе памяти (таблицы, индексы, графы знаний). ## Где встречается - [[182. Что…
wikiXLA
# XLA ## Определение Компилятор машинного обучения от Google, оптимизирующий графы вычислений для ускорителей (TPU, GPU). Выполняет слияние операций (fusion), постоянное свёртывание…
wikitorch.compile
# torch.compile ## Определение Графовый компилятор PyTorch, преобразующий eager-режим в оптимизированные вычислительные графы для ускорения инференса и обучения; поддерживает dynamic…
answerЧто вы видите следующим горизонтом после language representation?
…Он переключает представление с общего текстового на специализированное биохимическое ([[Вики/Graphs\|графы]] молекул, отношения между белками). Преимущества - Адаптивность к разным…
answerЧто такое Hierarchical Navigable Small World + IVF (HNSW+IVF) гибрид?
…Это позволяет хранить графы только для активных кластеров, экономя [[Вики/Memory\|память]]. --- ## 5. Преимущества гибрида | Аспект | Чистый IVF | Чистый HNSW…
wikiCUDA graphs
# CUDA graphs ## Определение Техника записи последовательности CUDA операций в граф, который затем может быть запущен одним вызовом, устраняя накладные расходы…
answerЧто такое CUDA graphs и как они ускоряют LLM инференс?
…автоматически захватывает графы для каждого размера блока (block size) и переиспользует их при [[Вики/continuous batching\|continuous batching]]. - [[Вики/TensorRT…
wikiNetworkX
…Позволяет хранить графы в различных форматах (JSON, DOT) и выполнять операции над узлами и ребрами. ## Где встречается - [[112. Как вы…
answerКак language representation связан с тест-тайм компьютингом?
…от простых плотных эмбеддингов до сложных структурных форматов (графы, иерархии, синтаксические деревья). Test-time computing (инференсные вычисления) — это дополнительные затраты…
answerЧто такое «Clone-Structured Causal Graphs» (CSCG) и как они связаны со схемами?
…мужчина] Клонирование для (королева, ?): [королева] → [пол] → [женщина] ``` [[Вики/Graphs\|Графы]] для двух примеров имеют одинаковую структуру ([[Вики/edges\|рёбра]], [[Вики…
answerПочему естественный язык не подходит для сложного рассуждения?
…Для надёжных многошаговых рассуждений необходимы формальные промежуточные представления — [[Вики/Code\|код]], логические формулы, [[Вики/Graphs\|графы]] знаний. --- ## 1. Термин: «Сложное…
answerCrewAI vs AutoGen vs LangGraph — сравнение?
…нужно понимать жизненный [[Вики/User feedback\|цикл]] сообщений. - Сложно реализовать нелинейные [[Вики/Graphs\|графы]] (условия, ветвления, [[Вики/Cycles\|циклы]]) — каждый…
answerКакое будущее у DSPy? Вытеснит ли он LangChain в 2026-2027?
…вы храните историю изменений промптов (prompt lineage)\|95]] | LangGraph: графы состояний | --- ## Навигация (Obsidian) - Предыдущий: [[109. Как вы бенчмарките DSPy против…
practiceТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Реализовать circuit breaker на вызовы агента
…asyncio: таймауты, retry, circuit breaker | | 456 | Проектирование межсервисного взаимодействия: графы агентов | | 567 | Мониторинг каскадных отказов в AI-системах | | 678 | Алгоритмы…
answerКакие паттерны multi-agent систем вы знаете?
…Реализация в популярных фреймворках - [[Вики/LangGraph\|LangGraph]] — поддерживает все паттерны через графы. Supervisor реализуется как [[Вики/conditional edge\|условный переход…
answerЧто такое Learned Index Structures for ANN? Новые подходы 2025-2026?
…Эти методы полагаются на жёсткие структуры данных (списки, [[Вики/Graphs\|графы]]), которые не адаптируются под [[Вики/Distributed Data Parallel\|распределение…
answerКак работает Torch Compile (torch.compile) и в чем его ограничения для LLM?
…Сравнение с другими подходами | Подход | Преимущества | Недостатки | |--------|--------------|------------| | [[Вики/torch.compile\|torch.compile]] | Простота (одна строка), динамические графы, поддержка Python | Graph…
answerКак работают CUDA graphs и когда их использовать?
…предзаписать [[Вики/Graphs\|графы]] для разных длин (например, 128, 256, 512) и переключать между ними. ## 6. Ускорение в LLM инференсе…
answerКак вы комбинируете несколько языков представления в одном пайплайне?
…Вики/XML\|YAML]], [[Вики/XML\|XML]], таблицы, [[Вики/Graphs\|графы]]). Используются для передачи информации между компонентами пайплайна, хранения конфигураций и…
answerLangGraph vs CrewAI vs AutoGen — что вы выберете и для каких задач?
…общаются напрямую) | Низкая-средняя | Высокая (но хаотичная) | --- ## 2. LangGraph: графы, циклы и сложное ветвление LangGraph — библиотека от LangChain для построения…
answerКак работает multi-agent with role specialization (агенты-эксперты в разных доменах)?
…Инструменты и фреймворки для реализации - [[Вики/LangGraph\|LangGraph]] — позволяет строить графы состояний с узлами-агентами и условными переходами (conditional edges…
answerКак вы измеряете recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable?
…перебор, за счёт аппроксимации ([[Вики/Clustering\|кластеризация]], [[Вики/Graphs\|графы]], [[Вики/Quantization\|квантование]]). Примеры: [[Вики/Inverted File Index\|IVF]], [[Вики…
answerЧто такое «actor model» для агентов (Akka, Orleans)?
…встроенной супервизии. - Graph‑based DAG (например, LangGraph) — явные направленные графы вызовов, без actor model. - Serverless functions — каждый агент как отдельная…
answerНазовите 4 уровня языкового представления по Yang et al. (2026) и объясните разницу?
…причинно-следственные связи, физические законы, онтологии. - Используются формальные языки (логика первого порядка, [[Вики/Graphs\|графы]] знаний, симуляторы). - Позволяет делать предсказания…
practiceТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Агент с human-in-the-loop — эскалация человеку при low confidence
…архитектурные паттерны | | 77 | Оценка качества RAG-систем (метрики ROUGE, BLEU) | | 101 | Графы LangGraph: conditional edges | | 143 | Обработка исключений и fallback…
answerКак вы сравниваете разные компиляторы (TensorRT, IREE, XLA) для вашей модели?
…HLO-графы сложно анализировать. Когда выбирать - Вы используете [[Вики/JAX\|JAX]] или [[Вики/TensorFlow\|TensorFlow]]. - Вам нужна поддержка [[Вики/TPU…
answerКак вы делаете retrieval для структурированных данных (SQL, Knowledge Graph)?
…таблицы с колонками и типами (SQL) или графы с узлами, рёбрами и свойствами (graph|Knowledge Graph). В отличие от неструктурированного…
answerКакие типы задач требуют Level 3 представления (scientific formalization)?
…Вики/Structured Format\|Structured data]] (структурированные данные) | Таблицы, JSON, графы знаний, ключ-значение | База данных сотрудников, Wikidata | | Level 3 | [[Вики…
answerЧто такое Semantic Kernel и чем отличается от LangChain?
…LangChain поддерживает LangServe (деплой как API), LangSmith (мониторинг), LangGraph (графы потоков). Semantic Kernel пока не имеет такого набора сопутствующих продуктов…
answerКакие инструменты для Delegation Engineering существуют (Airflow для агентов)?
…Поддерживает [[Вики/Stateful\|stateful]] графы, где узел может передавать управление следующему узлу. Делегирование реализуется через рёбра графа: один узел (агент…
answerЧто такое ONNX Runtime и когда он выгоден для LLM?
…напрямую; требуется обёртка на Python, что добавляет latency. - Динамические графы — ORT оптимизирует статический граф. Если модель меняет структуру (например, branching…
practiceТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Настроить correlation между метриками (граф зависимостей retrieval latency → LLM latency)
…stats, statsmodels.tsa | Корреляция Пирсона, тест Грейнджера на причинность | | Графы зависимостей | networkx, causalnex | Построение DAG, расчёт путей влияния | | Визуализация | matplotlib…
answerЧто такое Memory-optimized ANN и какие алгоритмы лучшие для ограниченной RAM (<16GB)?
…Navigable [[Вики/Small world networks\|Small World]] [[Вики/Graphs\|графы]] с контролем степени вершин). --- ## 2. Основные подходы к экономии памяти…
answerКак вы представляете граф знаний из изображения для LLM?
…загрузите сериализованные графы в векторную БД (Chroma), реализуйте поиск по запросу. 6. Подключите LLM: при запросе пользователя (например, «какой шаг…
question_bankЧАСТЬ 1: RAG-СИСТЕМЫ (20 вопросов)
…LangGraph vs CrewAI vs AutoGen — что вы выберете и для каких задач?** > *Сравнение:* LangGraph (циклы, графы) — для сложного ветвления, CrewAI…