Поиск

• wikifederated learning

  # federated learning ## Определение Парадигма машинного обучения, при которой модель обучается на децентрализованных данных без их централизации. ## Где встречается - [[623. Что…

• answerКак работает model inversion атака (восстановление training данных)?

  …Основные защиты — **[[Вики/Data parallelism\|дифференциальная приватность]] (DP)** во время обучения и **[[Вики/federated learning\|федеративное обучение]] (FL)**. Для [[Вики…

• answerЧто такое secure aggregation для федеративного обучения LLM?

  …Термины и контекст **[[Вики/federated learning\|Федеративное обучение]] ([[Вики/federated learning\|Federated Learning]], FL)** — парадигма машинного обучения, в которой [[Вики…

• answerЧто такое data poisoning атака на fine-tuning и как защититься?

  …Используются в распределённом обучении (например, федеративное обучение), но применимы и к fine-tuning, если датасет разбит на шарды. Основные методы…

• answerКак вы делаете агента «забывающим» (для GDPR / privacy compliance)?

  …общей модели (например, fine-tuning), удалить их сложно | Использовать федеративное обучение или не хранить персональные данные в обучающей выборке | | Audit…