RUEN中文
…

Поиск

  • wikiMemory-optimized ANN

    # Memory-optimized ANN ## Определение Подмножество ANN-алгоритмов, адаптированных для работы с ограниченной RAM (например, <16 ГБ) через квантование, дисковое хранение…

  • wikiANN-benchmarks

    # ANN-benchmarks ## Определение Инструмент для бенчмаркинга алгоритмов ANN на пользовательских данных, позволяющий сравнивать скорость и точность. ## Где встречается - [[235. Как…

  • wikiLearned Index Structures for ANN

    # Learned Index Structures for ANN ## Определение Класс методов, где нейронная сеть предсказывает местоположение векторов в ANN-индексе, заменяя традиционные структуры…

  • wikiAnnoy

    …Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable|229. Как вы измеряем recall@k для ANN…

  • answerЧто такое Filtered ANN Search и как оно реализовано в Qdrant vs Weaviate?

    …Filtered ANN Search **[[Вики/ANN индекс\|ANN]] ([[Вики/ANN индекс\|Approximate Nearest Neighbor]])** — метод поиска векторов, который находит приблизительно ближайшие…

  • wikiFiltered ANN Search

    # Filtered ANN Search ## Определение Поиск приблизительных ближайших соседей с учётом дополнительных фильтров по метаданным для сокращения области поиска. ## Где встречается…

  • wikiDiskANN

    # DiskANN ## Определение Алгоритм приближённого поиска ближайших соседей (ANN), хранящий векторы на диске (NVMe) и индексы в памяти, позволяющий работать с…

  • answerКак вы измеряете recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable?

    …Термины и контекст - **[[Вики/ANN индекс\|ANN]] ([[Вики/ANN индекс\|Approximate Nearest Neighbor]])** — алгоритм, который находит приближённые ближайшие соседи быстрее…

  • wikiannotator

    # annotator ## Определение Человек, создающий эталонные размеченные данные (например, траектории для golden dataset). ## Где встречается - [[146. Реализовать golden dataset для агента…

  • wikiANN индекс

    # ANN индекс ## Определение Структура данных для быстрого приближённого поиска ближайших векторов; качество измеряется через recall@k. ## Где встречается - [[9. Как…

  • wikiANN

    …Что такое Filtered ANN Search и как оно реализовано в Qdrant vs Weaviate|226. Что такое Filtered ANN Search и…

  • wikiScaNN

    …Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable|229. Как вы измеряем recall@k для ANN…

  • wikifiltered ANN

    # filtered ANN ## Определение Метод приближённого поиска ближайших соседей, при котором сначала применяются фильтры по метаданным, а затем выполняется ANN среди…

  • wikiCross-validation annotators

    # Cross-validation annotators ## Определение Метод контроля качества разметки: метки каждого аннотатора сравниваются с метками других для выявления дрейфа качества. ## Где…

  • wikief_construction

    …Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable|229. Как вы измеряем recall@k для ANN…

  • wikinprobe

    …Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable|229. Как вы измеряем recall@k для ANN…

  • wikiannotator calibration

    # annotator calibration ## Определение Предварительное согласование правил разметки на нескольких примерах для обеспечения единообразия аннотаций. ## Где встречается - [[146. Реализовать golden dataset…

  • answerКак вы выбираете ANN алгоритм под ваш use case (volume, dimensionality, budget)?

    …ANN (Approximate Nearest Neighbor) [[Вики/ANN индекс\|ANN]] — это класс алгоритмов, которые находят приблизительно ближайших соседей в многомерном пространстве. В…

  • wikiwhere clause

    # where clause ## Определение Синтаксис фильтрации в Weaviate (применяется после ANN) ## Где встречается - [[226. Что такое Filtered ANN Search и как…

  • wikiGIST1M

    # GIST1M ## Определение Датасет эмбеддингов размером 1 миллион векторов, используемый для бенчмаркинга алгоритмов приближённого поиска ближайших соседей (ANN). ## Где встречается - [[229…

  • wikireindex

    # reindex ## Определение Полное перестроение ANN-индекса для восстановления точности; дорогая операция, которая планируется по расписанию или при падении recall. ## Где…

  • wikiConditional VAE

    …Используется для создания центроидов в индексировании ANN. ## Где встречается - [[234. Что такое Learned Index Structures for ANN Новые подходы 2025…

  • answerКак вы строите двухступенчатый ретривал (fast ANN + slow cross-encoder) в RAG?

    …ANN, HNSW, cross-encoder, bi-encoder **[[Вики/ANN индекс\|ANN]] ([[Вики/ANN индекс\|Approximate Nearest Neighbor]])** — алгоритмы приближённого поиска ближайших…

  • wikiincremental insert

    # incremental insert ## Определение Добавление новых векторов в ANN-индекс без полного перестроения. Ускоряет обновление, но может снижать точность поиска. ## Где…

  • wikiHugging Face CrossEncoder

    # Hugging Face CrossEncoder ## Определение Библиотека для cross-encoder моделей, используемая в двухступенчатом ретривале (fast ANN + slow cross-encoder) для RAG…

  • answerЧто такое semantic ranking на основе embeddings (вторая стадия после ANN)?

    …ANN, semantic ranking, embeddings, re-ranking - **[[Вики/ANN индекс\|ANN]] ([[Вики/ANN индекс\|Approximate Nearest Neighbor]])** — алгоритм приближённого поиска ближайших…

  • wikiTsunami

    # Tsunami ## Определение Подход 2026 года к построению learned index для ANN: инвертированный файл с центроидами, генерируемыми conditional VAE под запрос…

  • wikiFilter selectivity

    # Filter selectivity ## Определение Доля данных, проходящих через фильтр; влияет на выбор между pre-filtering и post-filtering в ANN поиске…

  • wikiLIPS

    # LIPS ## Определение Learned index структура для приближённого поиска ближайших соседей (ANN), комбинирующая learned partitioning и learned ordering для ускорения поиска…

  • wikimultiple annotators

    # multiple annotators ## Определение Использование нескольких аннотаторов (например, через краудсорсинг) для сбора оценок или разметки данных. Позволяет уменьшить индивидуальные смещения и…

  • wikiInter-annotator agreement

    # Inter-annotator agreement ## Определение Мера согласованности между разными аннотаторами при разметке одних и тех же данных, измеряемая через Cohen's…

  • wikiReinforcement Learning for Index Tuning

    # Reinforcement Learning for Index Tuning ## Определение Применение обучения с подкреплением для автоматического выбора архитектуры ANN-индекса (число кластеров, глубина) под…

  • wikinlist

    …Что такое Memory-optimized ANN и какие алгоритмы лучшие для ограниченной RAM (16GB)|232. Что такое Memory-optimized ANN и…

  • answerЧто такое Learned Index Structures for ANN? Новые подходы 2025-2026?

    …Термины и контекст **[[Вики/ANN индекс\|ANN]] ([[Вики/ANN индекс\|Approximate Nearest Neighbor]])** — [[Вики/Task\|задача]] поиска векторов, «достаточно близких…

  • wikiprecision@k

    …Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable|229. Как вы измеряем recall@k для ANN…

  • wikiKD-Tree

    …Используется в ANN-алгоритмах для снижения вычислительной сложности при малых размерностях. ## Где встречается - [[235. Как вы выбираете ANN алгоритм под…

  • wikiSentenceTransformers

    …Как вы строите двухступенчатый ретривал (fast ANN + slow cross-encoder) в RAG|372. Как вы строите двухступенчатый ретривал (fast ANN…

  • wikiFaiss IVF-PQ

    # Faiss IVF-PQ ## Определение Алгоритм приближённого поиска ближайших соседей (ANN), сочетающий инвертированный файл (IVF) для кластеризации и product quantization (PQ…

  • wikiHNSW

    …Что такое Filtered ANN Search и как оно реализовано в Qdrant vs Weaviate|226. Что такое Filtered ANN Search и…

  • wikiSparse Embedding

    …Что такое Memory-optimized ANN и какие алгоритмы лучшие для ограниченной RAM (16GB)|232. Что такое Memory-optimized ANN и…

  • wikiLLM assistant

    # LLM assistant ## Определение Использование LLM для разметки данных вместо экспертов-людей. ## Где встречается - [[800+ вопросов|800+ вопросов]] ## Навигация - [[00. Индекс…

  • wikicodebook

    …Как вы обновляете ANN индекс при добавлении новых векторов без перестроения|231. Как вы обновляете ANN индекс при добавлении новых…

  • answerКак вы делаете image retrieval с фильтрацией по метаданным (дата, местоположение, камера)?

    …Они хранятся отдельно от эмбеддинга, но в той же записи векторной БД. **[[Вики/ANN индекс\|ANN]] ([[Вики/ANN индекс\|Approximate…

  • wikiBi-encoder

    …Как вы строите двухступенчатый ретривал (fast ANN + slow cross-encoder) в RAG|372. Как вы строите двухступенчатый ретривал (fast ANN…

  • wikibrute force

    …Как вы обновляете ANN индекс при добавлении новых векторов без перестроения|231. Как вы обновляете ANN индекс при добавлении новых…

  • practiceТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: RAG с cross-encoder reranking

    …Увеличить число ANN кандидатов (top-200 вместо 100) — может дать прирост, но замедлит. 3. Применить hybrid: weighted sum ANN score…

  • wikiRecall@k

    …Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable|229. Как вы измеряем recall@k для ANN…

  • wikiIndexScalarQuantizer

    …Что такое Memory-optimized ANN и какие алгоритмы лучшие для ограниченной RAM (16GB)|232. Что такое Memory-optimized ANN и…

  • wikiSIFT1M

    # SIFT1M ## Определение Датасет 128-мерных дескрипторов (1M векторов) для бенчмаркинга алгоритмов ANN и нагрузочного тестирования. ## Где встречается - [[222. Что такое…

  • answerКак вы обновляете ANN индекс при добавлении новых векторов без перестроения?

    …Как вы обновляете ANN индекс при добавлении новых векторов без перестроения? ## Краткий тезис Обновление **[[Вики/ANN индекс\|ANN]] ([[Вики/ANN…