Объединение моделей
Объединение моделей
Определение
Объединение моделей — это техника интеграции нескольких предобученных моделей (например, LoRA-адаптеров) в единый набор весов для решения комплексных задач. Основная цель — сохранить полезные знания каждого модуля, минимизируя конфликты между их параметрами. На практике объединение часто требует специальных методов балансировки, чтобы избежать снижения качества на отдельных доменах.