Гиперпараметры
Гиперпараметры
Определение
Гиперпараметры — это параметры модели машинного обучения, которые задаются вручную до начала обучения и не обновляются в процессе оптимизации. В отличие от обучаемых весов, они определяют архитектуру модели и поведение алгоритма обучения (например, скорость обучения, количество слоёв, размер батча). Корректный выбор гиперпараметров критически влияет на сходимость и итоговое качество модели.