Adversarial Robustness Toolbox

Определение

Adversarial Robustness Toolbox (ART) — это библиотека с открытым исходным кодом для разработки, тестирования и защиты моделей машинного обучения от состязательных атак. Она предоставляет инструменты для генерации adversarial-примеров, оценки устойчивости моделей и применения защитных механизмов. ART поддерживает различные фреймворки (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) и типы данных (изображения, текст, таблицы).

Где встречается

• 967. Как вы бенчмарките fine-tuned модель: на удержанном датасете, на out-of-distribution задачах, на adversarial кейсах?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление