Adversarial generation
Adversarial generation
Определение
Метод генерации синтетических данных, при котором LLM создаёт сложные или граничные примеры (например, вопросы), чтобы выявить пробелы в знаниях модели и повысить её робастность.
Где встречается
- 687. Как вы делаете synthetic eval (генерация тестовых вопросов по документам)
- 700. Как вы комбинируете реальные и синтетические данные для максимального качества