Attention dropoutAttention dropout Определение Метод регуляризации, при котором отдельные веса внимания зануляются после softmax для предотвращения чрезмерной концентрации модели на одном токене и улучшения обобщения. Где встречается 675. Как работает dropout и зачем он нужен в LLM (regularization) Навигация Индекс терминов Индекс разборов Оглавление
Attention dropout Определение Метод регуляризации, при котором отдельные веса внимания зануляются после softmax для предотвращения чрезмерной концентрации модели на одном токене и улучшения обобщения. Где встречается 675. Как работает dropout и зачем он нужен в LLM (regularization) Навигация Индекс терминов Индекс разборов Оглавление