Binary Cross Entropy
Binary Cross Entropy
Определение
Binary Cross Entropy (BCE) — это функция потерь, используемая в задачах бинарной классификации и многометочной (multilabel) классификации. Она вычисляет кросс-энтропию между предсказанными вероятностями и истинными бинарными метками для каждого класса независимо. В multilabel задачах BCE применяется отдельно к каждой метке, что позволяет модели присваивать множество меток одному объекту.