CNN backbone (ResNet)
CNN backbone (ResNet)
Определение
CNN backbone (сверточная основа) — это предобученная сверточная нейронная сеть, используемая как экстрактор признаков для визуальных данных. ResNet-50 — одна из популярных архитектур бэкбона, содержащая 50 слоев и использующая residual-соединения для борьбы с затуханием градиента. В контексте задач понимания изображений она преобразует входное изображение в набор признаков (feature map), которые затем могут быть использованы для различных downstream-задач, таких как детекция, сегментация или, как в примере, сравнение с маскированными представлениями.