CRF
CRF
Определение
CRF (Conditional Random Field) — это вероятностная модель, которая накладывается поверх BiLSTM для решения задачи NER. Она моделирует зависимости между соседними метками в последовательности, что позволяет учитывать контекст при предсказании. CRF помогает улучшить точность извлечения именованных сущностей за счёт глобальной нормализации последовательностей тегов.
Где встречается
- 904. Какие типы NER существуют (BIO, BIOES, span-based)? В чем проблема вложенных сущ
- 903. Что такое NER (Named Entity Recognition)? Как извлекать организации, даты и персоны из текста с помощью библиотеки DeepPavlov?
- 918. Какие библиотеки для русского NLP вы знаете? (pymorphy2, Natasha, DeepPavlov, Yandex GPT API, GigaChat API)
- 945. Как работает CRF (Conditional Random Field) сверху BiLSTM для NER? Зачем нужен слой CRF?