Categorical Cross Entropy

Определение

Categorical Cross Entropy (CCE) — функция потерь, используемая в задачах многоклассовой классификации (multiclass). Она вычисляет разницу между истинным распределением вероятностей классов и предсказаниями модели, полученными после слоя softmax. Из-за softmax CCE создаёт ложную конкуренцию между метками, поэтому не подходит для задач multilabel классификации, где объект может принадлежать одновременно нескольким классам.

Где встречается

• 915. Multilabel Classification

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление