Aivaro
  • Оглавление
  • Вопросы
  • Практика
  • Вики
  • Материалы сообщества
  • Тесты
  • Поиск
✈Telegram @ai_varo
RUEN中文
…
Оглавление/Вики/Data parallelism

Data parallelism

Data parallelism

Определение

Стратегия распределения данных по нескольким репликам модели для параллельного обучения или инференса. Для LLM инференса часто комбинируется с tensor и pipeline parallelism.

Где встречается

  • 83. Как спроектировать систему, где LLM должна работать с конфиденциальными данными (медицина, финансы)
  • 126. Что такое MITRE ATLAS и как он связан с MITRE ATT&CK
  • 203. Tensor parallelism vs pipeline parallelism vs data parallelism — сравните для LLM инференса.
  • 263. Как вы обрабатываете PII в данных для RAG (GDPR, 152-ФЗ)
  • 307. Как PCIe bottleneck проявляется в multi-GPU инференсе
  • 314. Как работает NVLink Switch System на DGX H100
  • 351. Как работает model stealing attack и как защититься
  • 356. Что такое data poisoning атака на fine-tuning и как защититься
  • 357. Как работает membership inference атака на LLM
  • 401. Как работает tensor parallelism для LLM инференса В чем отличие от pipeline parallelism
  • 402. Что такое NCCL и почему он критичен для multi-GPU инференса
  • 423. Как работает tensor parallelism для LLM training Чем отличается от инференса
  • 424. Что такое pipeline parallelism и проблема pipeline bubbles
  • 425. Как работает sequence parallelism в контексте LLM
  • 426. Что такое 3D parallelism (data + tensor + pipeline)
  • 461. Почему training 70B модели требует optimizer sharding (ZeRO-3)
  • 462. ZeRO-1 vs ZeRO-2 vs ZeRO-3 что и когда использовать
  • 468. Почему small batch size (32) ухудшает training стабильность
  • 602. Как работает membership inference атака на LLM
  • 612. Что такое data exfiltration через LLM (утечка данных через ответы)
  • 620. Что такое differential privacy для LLM и как она работает
  • 622. Как работает membership inference через logits (разница в вероятностях)
  • 623. Что такое secure aggregation для федеративного обучения LLM
  • 710. Бенчмаркинг LLM на AMD MI300X vs H100 различия в архитектуре и оптимизации
  • 849. Что такое expert parallelism для MoE моделей (Mixtral)
  • 869. Как избежать benchmark contamination (когда модель видела тестовые данные)
  • 885. Как происходит PII leakage через LLM и как защититься
  • 800+ вопросов

Навигация

  • Индекс терминов
  • Индекс разборов
  • Оглавление