Denoising score matching
Denoising score matching
Определение
Denoising score matching — метод обучения диффузионных моделей, при котором модель восстанавливает исходные данные из зашумленных версий, оценивая градиент логарифмической плотности. Используется как альтернатива прямому моделированию плотности.