GRU
GRU
Определение
GRU (Gated Recurrent Unit) — вариант рекуррентной нейронной сети, использующий два вентиля (сброса и обновления) для управления потоком информации. По сравнению с LSTM он проще (не имеет отдельной ячейки состояния) и требует меньше параметров, но также эффективно решает проблему исчезающего градиента. GRU широко применяется в задачах обработки последовательностей, особенно в NLP, где важен учёт долгосрочных зависимостей.