LLM-based synthetic data generation
LLM-based synthetic data generation
Определение
LLM-based synthetic data generation — это процесс создания искусственных данных с помощью больших языковых моделей. Такие данные имитируют реальные тексты, диалоги или другие форматы, позволяя расширять обучающие наборы, улучшать обобщающую способность моделей и решать проблему нехватки размеченных данных. Метод широко применяется для аугментации текстов, включая генерацию парафраз, изменение тональности и стиля.