LLaMA 2 7B
LLaMA 2 7B
Определение
LLaMA 2 7B — это открытая большая языковая модель от Meta, входящая в семейство LLaMA 2 и содержащая 7 миллиардов параметров. Она широко используется для задач генерации текста и fine-tuning под конкретные домены. При полном fine-tune на небольших датасетах (например, 2000 примеров) модель склонна к переобучению, что требует применения более эффективных методов адаптации, таких как LoRA.