Label noise

Определение

Label noise — это наличие неверных меток в обучающих данных. Такая ошибка является самой частой и «дешёвой» причиной неправильной работы модели, когда метка самого анализируемого примера не соответствует истинному классу. Label noise может возникать из-за человеческого фактора, автоматической разметки или устаревших данных.

Где встречается

• 944. Как вы дебажите, почему классификатор ошибся на конкретном примере (анализ эмбеддингов, ошибки токенизации)

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление