Long Short-Term Memory

Определение

Long Short-Term Memory (LSTM) — это разновидность рекуррентной нейронной сети (RNN), предназначенная для эффективного захвата долгосрочных зависимостей в последовательных данных. LSTM решает проблему исчезающего градиента (Vanishing Gradient), вводя ячейку памяти (cell state) с линейными связями и забывающий вентиль (forget gate), что позволяет сети запоминать или забывать информацию на длительных промежутках времени.

Где встречается

• 935. В чем проблема Vanishing Gradient в RNN и как LSTM её решает?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление