Multi-task learning

Определение

Multi-task learning (обучение с несколькими задачами) — это парадигма машинного обучения, в которой одна модель одновременно обучается решать несколько связанных задач. Это позволяет модели использовать общие представления признаков, что часто приводит к лучшему обобщению и эффективности по сравнению с обучением на каждой задаче по отдельности.

Где встречается

• 957. Что такое (IA)^3 (Infused Adapter by Inhibiting and Amplifying Inner Activations)?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление