Multilabel classification

Определение

Multilabel classification — задача машинного обучения, в которой каждый объект может одновременно принадлежать нескольким классам (меткам). Это отличает её от multiclass classification, где объект относится ровно к одному из N взаимоисключающих классов. Для multilabel часто используются бинарные функции потерь (например, binary cross-entropy), так как каждый класс рассматривается как отдельная бинарная задача.

Где встречается

• 915. Что такое Multilabel Classification (в отличие от Multiclass)? Какую функцию потерь использовать для multilabel?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление