Precision-Recall curve
Precision-Recall curve
Определение
Precision-Recall curve (PR-кривая) — это график, отображающий зависимость точности (precision) от полноты (recall) при различных порогах классификации. Она используется для оценки качества бинарного классификатора, особенно в задачах с сильным дисбалансом классов, где ROC-кривая может давать завышенно оптимистичные результаты. PR-кривая фокусируется на производительности модели по положительному классу, что делает её более информативной при редких положительных примерах.