Retrieval-Augmented Generation
Retrieval-Augmented Generation
Определение
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это метод, сочетающий поиск информации из внешних источников (retrieval) с генерацией текста с помощью языковой модели (generation). Он позволяет LLM получать актуальные факты и контекст, что повышает точность ответов и снижает риск галлюцинаций. В задачах суммаризации RAG используется для выбора релевантных фрагментов и последующей генерации сводки с опорой на факты.