SVM

Определение

SVM (Support Vector Machine) — это метод машинного обучения, используемый для задач классификации и регрессии. Он строит гиперплоскость (или набор гиперплоскостей) в многомерном пространстве, которая максимально разделяет классы. Метод опорных векторов эффективен для задач с четким разделением и хорошо работает с небольшими и средними наборами данных.

Где встречается

• 913. Как работает scikit-learn для классификации текстов (TfidfVectorizer + LogisticR)

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление