Sentence Transformers
Sentence Transformers
Определение
Sentence Transformers — это библиотека и семейство моделей на основе трансформеров, предназначенные для вычисления плотных векторных представлений (эмбеддингов) предложений, текстов и изображений. Она предоставляет высокоуровневый API для генерации эмбеддингов, их сравнения (например, через косинусную близость) и тонкой настройки (fine-tuning) под конкретные задачи, такие как семантический поиск, кластеризация или классификация.
Где встречается
- 936. Как вы храните историю чата для long-term памяти агента (сжатие, суммаризация, векторная память)?
- 941. Что такое Text Augmentation с помощью LLM (генерация парафраз, изменение тональности)?
- 969. Как вы fine-tune embedding модель под свой домен? (sentence-transformers, SimCSE, MultipleNegativesRankingLoss)