Loss function
Loss function
Определение
Функция потерь (loss function) — это метрика, которая количественно оценивает разницу между предсказаниями модели и истинными значениями. В задачах машинного обучения она служит целевой функцией для оптимизации: алгоритм обучения стремится минимизировать её значение. Выбор функции потерь зависит от типа задачи (регрессия, классификация, генерация текста) и архитектуры модели.