Zero-shot classification
Zero-shot classification
Определение
Zero-shot classification (безпримерная классификация) — это задача классификации текстов, при которой модель способна распознавать классы, не встречавшиеся во время обучения, без предоставления размеченных примеров. Вместо этого модель использует семантическое описание классов (например, их названия или короткие описания) и сопоставляет входной текст с наиболее подходящим классом на основе общего понимания языка. Этот подход часто реализуется с помощью предобученных языковых моделей, таких как BERT или GPT, которые способны обобщать знания на новые категории.