датасеты

Определение

Наборы данных (например, из Hugging Face Datasets), используемые для регрессионного тестирования, загрузки, обработки и fine-tuning LLM.

Где встречается

• 24. Какой размер датасета нужен для fine-tuning
• 28. Какие данные нужны для fine-tuning на кастомный стиль общения
• 32. Как вы подготовите датасет для fine-tuning, если у вас только неструктурированные диалоги с клиентами
• 34. Какая у вас была самая сложная проблема при fine-tuning и как вы её решили
• 102. Объясните концепцию «сигнатуры» (Signature) в DSPy. Чем она отличается от традиционного промпта
• 299. Как работает attention между слоями (cross-layer attention) в современных архитектурах
• 350. Как вы детектируете data contamination в evaluation датасетах
• 352. Что такое jailbreak taxonomy (OOD, refusal suppression, role-play, перевод)
• 361. Как работает CLIP и как training contrastive loss выравнивает текст и изображения
• 488. Что такое benchmark contamination и как ее детектировать
• 514. Как вы генерируете synthetic данные для instruction tuning
• 523. Как вы делаете synthetic data generation для редких классов в датасете
• 675. Как работает dropout и зачем он нужен в LLM (regularization)
• 680. Как работает Mixture of Experts (MoE) внутри LLM (спарсинг активации)
• 700. Как вы комбинируете реальные и синтетические данные для максимального качества
• 876. Как избежать evaluation overfitting (когда модель учится на тесте)
• 880. Как проектировать golden dataset для agent evaluation
• 800+ вопросов
• 26. Реализовать SLO для faithfulness
• 44. Настроить query expansion
• 60. Настроить гибрид (Mamba + Attention)
• 62. Настроить MCTS для математических задач
• 64. Настроить self-consistency для CoT
• 223. Fine-tune LoRA для стиля
• 230. RAG с DSPy оптимизацией
• 231. Agentic RAG с саморефлексией
• 235. LoRA для function calling
• 266. Сгенерировать synthetic датасет для RAG
• 267. Реализовать Evol-Instruct для instruction tuning
• 272. Настроить data augmentation для кода
• 277. Реализовать LLM-as-Judge с калибровкой
• 284. Настроить pairwise evaluation для моделей

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление