LlamaIndex

Определение

Фреймворк для индексации и поиска данных с LLM, обеспечивающий сложные RAG-пайплайны и стратегии retrieval.

Где встречается

• 2 Как вы решаете проблему lost in the middle при работе с длинными контекстами
• 38. Как вы fine-tune модель для функции вызов внешнего API
• 41. LangChain vs LlamaIndex vs Haystack — что выберете и почему
• 69. Как вы организуете CICD для RAG-пайплайна
• 80. Какие 3 книгикурса вы рекомендуете по production LLM
• 83. Как спроектировать систему, где LLM должна работать с конфиденциальными данными (медицина, финансы)
• 101. Что такое DSPy и какую проблему он решает, которую не решают LangChain или LlamaIndex
• 112. Как вы извлекаете логические отношения из диаграммы, а не просто текст
• 115. Как вы обрабатываете большие таблицы в RAG (500+ строк)
• 119. Как вы комбинируете текстовый и визуальный поиск (early fusion vs late fusion)
• 143. Как вы боретесь с «бесконечным циклом» агента в Agentic RAG
• 189. Как вы проектируете language representation для сложной задачи
• 196. Как language representation связан с тест-тайм компьютингом
• 199. Как вы combine language representation с DSPy
• 255. Как вы управляете секретами (API keys для LLM) в Kubernetes
• 264. Как вы делаете backfill эмбеддингов при смене embedding модели
• 377. Как вы делаете retrieval для структурированных данных (SQL, Knowledge Graph)
• 529. Как вы проектируете feature engineering для контекста RAG (кроме текста)
• 556. Как вы делаете extraction таблиц из PDF для RAG
• 558. Как вы делаете video summarization для RAG (вход — длинное видео, выход — краткое описание)
• 559. Что такое Audio RAG (RAG для аудиофайлов)
• 612. Что такое data exfiltration через LLM (утечка данных через ответы)
• 631. Как вы делаете длинный контекст для RAG (100k+ токенов в контексте)
• 686. Как работает synthetic data для RLHF (предпочтения)
• 697. Как вы масштабируете синтетическую генерацию до миллионов примеров (cost optimization)
• 699. Как вы оцениваете, сколько синтетических данных нужно для fine-tuning (power analysis)
• 700. Как вы комбинируете реальные и синтетические данные для максимального качества
• 741. Что такое Partial Harnessing (частичное управление)
• 757. Какие инструменты и фреймворки существуют для Harness Engineering
• 800+ вопросов
• 17. Настроить S3 consistency для RAG
• 80. Реализовать cost attribution per feature
• 197. Реализовать graceful degradation при отказе vector DB
• 249. RAG с cost-aware routing
• 254. Реализовать SLO для RAG
• 255. Настроить correlation метрик

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление