Multi-agent workflows

Определение

Сценарии взаимодействия нескольких агентов для достижения общей цели, часто координируемые через фреймворки вроде CrewAI, LangGraph или AutoGen; ключевые паттерны включают распределение ролей и делегирование задач.

Где встречается

43. Как спроектировать агента, который может выполнять цепочку из 5-10 действий
51. Как вы передаёте контекст между несколькими агентами (multi-agent system)
59. n8n, Make, Zapier — как вы интегрируете их с LLM
75. Что такое structured output constrained decoding и зачем это нужно
145. LangGraph vs CrewAI vs AutoGen — что вы выберете и для каких задач
176. Какие инструменты для агентской эвалюации вы используете
567. Что такое plannerexecutor architecture для агентов и когда она нужна
570. Что такое tree search agents (MCTS for LLM) и когда они эффективны
576. Что такое skill libraries для агентов и как их создавать
580. Как вы делаем agent with theory of mind (понимание намерений пользователя)
588. Что такое agent explanation fidelity (насколько объяснение соответствует реальному решению)
593. Как работает agent handover (передача задачи другому агенту)
680. Как работает Mixture of Experts (MoE) внутри LLM (спарсинг активации)
750. Как устроена Memory в Harness (in-memory, fs, vector stores, relay)
760. Что такое Delegation Engineering и чем он отличается от Harness Engineering
765. Как измерять «стоимость делегирования» (токены + время + деньги)
766. Что такое delegation by exception (делегирование только по исключению)
769. Как тестировать delegation paths (интеграционное тестирование multi-agent)
772. Что такое «аутсорсинг» задачи другому LLM (с другим API, другой ценой)
897. Как работают agent swarms (рой агентов)
Практика
800+ вопросов
123. Реализовать rollback delegation
183. Реализовать circuit breaker на вызовы агента
242. Агент с delegated tools
286. Реализовать hierarchical coordination
291. Настроить orchestration с помощью Temporal

Multi-agent workflows

Multi-agent workflows

Определение

Где встречается

Навигация