Xavier initialization

Определение

Метод инициализации весов нейронных сетей, учитывающий размеры слоёв (Glorot uniform/normal). Стабилизирует дисперсию градиентов на начальных этапах и предотвращает затухание или взрыв.

Где встречается

• 485. Как вы дебажите training instability (loss spikes, divergence)
• 661. Как работает softmax и почему он вызывает проблемы с градиентами при больших logits
• 664. Что такое vanishing exploding gradients в трансформерах и как их предотвратить
• 665. Как работает инициализация весов в LLM (Xavier, Kaiming, почему важна)
• 800+ вопросов

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление