exponential backoff

Определение

Стратегия повторных попыток с увеличивающейся задержкой (например, начальная задержка 1с, множитель 2, максимальная 16с), используемая для обработки rate limiting и снижения нагрузки на сервер.

Где встречается

• 43. Как спроектировать агента, который может выполнять цепочку из 5-10 действий
• 55. Как вы измеряете стоимость (токены) агентской системы
• 56. Как вы делаете агента отказоустойчивым (graceful degradation)
• 60. Как вы обрабатываете ошибки агента (action не сработал, API вернул ошибку)
• 62. Какие метрики вы мониторите для LLM в production
• 65. Как вы обрабатываете rate limiting от LLM провайдеров (OpenAI, Anthropic)
• 82. Как бы вы спроектировали систему для реального времени (real-time) обработки документов
• 214. Как вы реализуете streaming в production с учетом network limitations
• 237. Что такое circuit breaker и как он применяется к LLM API вызовам
• 238. Как вы реализуете retry с exponential backoff для LLM API с rate limit
• 239. Что такое idempotency в контексте LLM API и зачем она нужна
• 240. Как вы проектируете dead letter queue для failed LLM инференс запросов
• 248. Что такое rate limiting на разных уровнях (user, API key, IP, global) и как реализовать
• 249. Как вы делаете load shedding при перегрузке LLM сервера
• 253. Как вы делаете асинхронную обработку long-running (30s) LLM задач
• 384. Как вы проводим chaos engineering для RAG системы
• 404. Что такое circuit breaker и как он применяется к LLM API вызовам
• 407. Как вы проектируете dead letter queue для failed LLM инференс запросов
• 416. Как вы делаете load shedding при перегрузке LLM сервера
• 428. Как вы проектируете Kafka топологии для RAG ingestion
• 429. Что такое end-to-end backpressure в LLM пайплайне и как его реализовать
• 528. Как вы обрабатываете corrupted или empty документы в ingestion пайплайне
• 544. Как вы строите real-time voice agent с latency 500ms
• 585. Как вы делаете agent robustness к missing API (когда инструмент временно недоступен)
• 587. Как работает agent with external tool verification (проверка результатов API)
• 812. Как обеспечивать exactly-once delivery между агентами
• 814. Как проектировать rate limiting на уровне сообщений
• 815. Что такое «dead letter queue» для сообщений агентов
• 823. Как проектировать AI pipeline с at-least-once семантикой
• 830. Как проектировать retry storm mitigation (защита от лавинных ретраев)
• 832. Как проектировать graceful degradation при отказе LLM API
• 835. Как проектировать distributed dead letter queue для сообщений
• 863. Как проектировать Airflow DAG для RAG ingestion
• 896. Как сделать агента самовосстанавливающимся (self-healing)
• Практика
• 800+ вопросов
• 16. Реализовать compaction в векторной БД
• 33. Реализовать write-through cache для RAG
• 68. Настроить inference-time scaling
• 98. Реализовать chaos testing для агента

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление