top-k

Определение

Параметр, задающий число извлекаемых документов или токенов при поиске. Выбор k наиболее релевантных документов для вписывания в контекстное окно.

Где встречается

• 14. Как вы обрезаете контекст, когда retrieved documents больше контекстного окна LLM
• 16. Как вы оцениваете качество генерации в RAG. Назовите 3 ключевые метрики.
• 17. Как вы уменьшаете галлюцинации в RAG
• 132. Как вы калибруете LLM-судью под человеческие оценки
• 215. Что такое Wave Decoding и чем отличается от стандартного авторегрессивного
• 372. Как вы строите двухступенчатый ретривал (fast ANN + slow cross-encoder) в RAG
• 378. Как работает многогранный (faceted) поиск в RAG с фильтрами
• 408. Как вы делаете distributed tracing для цепочки user → gateway → RAG → LLM → user
• 416. Как вы делаете load shedding при перегрузке LLM сервера
• 800+ вопросов
• 91. Написать postmortem для retrieval degradation
• 97. Настроить retrieval quality dashboard
• 105. Настроить Memory (in-memory + vector)
• 110. Реализовать quality gates для агента
• 139. Настроить cost attribution per feature
• 225. Semantic cache для RAG
• 239. Multi-tenant RAG с изоляцией
• 249. RAG с cost-aware routing
• 255. Настроить correlation метрик
• 275. Реализовать active learning loop
• 296. RAG с векторной БД на CPU (ChromaQdrant)
• 300. Полная платформа для оценки RAG

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление