PCA
PCA
Определение
Метод линейного снижения размерности данных, выделяющий главные компоненты, сохраняющие максимальную дисперсию. Применяется для визуализации, шумоподавления и предобработки признаков.
Где встречается
- 152. В чем разница между Chain-of-Thought (CoT) и Latent Reasoning
- 260. Как вы отслеживаете data drift для распределения запросов к RAG
- 262. Как вы проектируете feature store для ML фичей, используемых LLM
- 297. Что такое representation engineering (RepE) и зачем он нужен
- 47. Реализовать query drift детекцию
- 77. Реализовать cost-aware routing
- 95. Написать runbook для synthetic data collapse
- 269. Реализовать hard negative mining для retrieval