cross-encoder
cross-encoder
Определение
Модель, которая принимает пару (запрос, документ) и вычисляет их релевантность, обрабатывая оба входа совместно через полный трансформер. Обеспечивает высокую точность, но медленнее bi-encoder, поэтому используется в реранжировании.
Где встречается
- 1. Как бы вы спроектировали RAG-систему для 10 000 документов с разной структурой
- 5. Как вы оцениваете качество retrieval'а в RAG-системе
- 14. Как вы обрезаете контекст, когда retrieved documents больше контекстного окна LLM
- 18. Что такое Multi-vector retrieval и зачем он нужен
- 96. Как вы предотвращаете галлюцинации в production RAG системе
- 116. Как вы индексируете видео-контент в RAG-системе
- 119. Как вы комбинируете текстовый и визуальный поиск (early fusion vs late fusion)
- 128. Что такое Model Poisoning в контексте RAG и как защититься
- 133. Альтернативы LLM-as-Judge — назовите 3 и их ограничения.
- 371. Что такое LambdaMART и как он используется для reranking в RAG
- 375. Как вы калибруете retrieval confidence для threshold-based filtering
- 416. Как вы делаете load shedding при перегрузке LLM сервера
- 555. Как работает мультимодальный RAG с unified retrieval (один индекс для текста и изображений)
- 645. Что такое hierarchical retrieval для long context RAG (когда контекст 100k)
- 651. Как работает attention математически Выведите формулу scaled dot-product attention.
- 800+ вопросов