Knowledge Portal

aivaro.ru

  • Оглавление
  • Вопросы
  • Практика
  • Вики
  • Тесты
  • Поиск
✈Telegram @AetSeidhe
RUEN中文
…
Оглавление/Вики/edge

edge

edge

Определение

Направленное или ненаправленное соединение между узлами графа. В контексте агентов определяет поток данных или порядок выполнения.

Где встречается

  • 44. CrewAI vs AutoGen vs LangGraph — сравнение
  • 800+ вопросов

Навигация

  • Индекс терминов
  • Индекс разборов
  • Оглавление

Теги

wikiтерминarchitecturedata

Ссылки

  • CrewAI vs AutoGen vs LangGraph — сравнение?

Обратные ссылки (72)

  • CrewAI vs AutoGen vs LangGraph — сравнение?
  • GGUF vs GPTQ vs AWQ: сравнение форматов квантизации для инференса?
  • RWKV (RNN with Transformer attention): как комбинирует RNN и attention?
  • В чем разница между Chain-of-Thought (CoT) и Latent Reasoning?
  • Индекс терминов
  • Как LLM используются для code generation с формальной верификацией (Dafny, Lean)?
  • Как вы выбираете параметры HNSW (M, ef_construction, ef_search) под свои данные?
  • Как вы делаете A/B тестирование двух моделей в production?
  • Как вы делаете active learning loop для улучшения retrieval?
  • Как вы делаете agent с bounded rationality (ограниченные вычислительные ресурсы)?
  • Как вы делаете image captioning для RAG (извлечение описания изображения)?
  • Как вы делаете online RL для агентов (self-improvement loops)?
  • Как вы извлекаете *логические отношения* из диаграммы, а не просто текст?
  • Как вы калибруете LLM-судью под человеческие оценки?
  • Как вы калибруете retrieval confidence для threshold-based filtering?
  • Как вы обрабатываете большие таблицы в RAG (500+ строк)?
  • Как вы отслеживаете data drift для распределения запросов к RAG?
  • Как вы оцениваете качество после fine-tuning?
  • Как вы передаете состояние (state) между шагами агента?
  • Как вы предотвращаете галлюцинации в production RAG системе?
  • Как вы проектируете data lineage для RAG (от документа к ответу)?
  • Как вы проектируете multimodal RAG для диаграмм (flowchart, architecture diagram)?
  • Как вы проектируете систему для real-time video understanding (поток с камер)?
  • Как вы проектируете систему для real-time video understanding (поток с камеры)?
  • Как вы реализуете streaming в production с учетом network limitations?
  • Как вы сравниваете разные компиляторы (TensorRT, IREE, XLA) для вашей модели?
  • Как вы строите real-time voice agent с latency <500ms?
  • Как вы тестируете агента на «неожиданные input» (не только adversarial, но и просто странные)?
  • Как вы храните историю изменений промптов (prompt lineage)?
  • Как код как язык представления улучшает рассуждение LLM?
  • Как организовать GPU scheduling для multi-tenant LLM serving?
  • Как предотвращать collusion (сговор) между агентами в децентрализованной системе?
  • Как проводить safety case для LLM системы (аналог safety case в авиации)?
  • Как работает HNSW (Hierarchical Navigable Small World) алгоритм внутренне?
  • Как работает Whisper (architecture, tokenization, training) для ASR?
  • Как работает Zero-shot classification для изображений (CLIP vs другие методы)?
  • Как работает attention математически? Выведите формулу scaled dot-product attention.
  • Как работает perplexity и как ее интерпретировать? Связь с cross-entropy?
  • Как работает кросс-энтропия (cross-entropy loss) для LLM обучения?
  • Как спроектировать агента, который может самоисправляться (self-correction)?
  • Как спроектировать систему, где LLM должна работать с конфиденциальными данными (медицина, финансы)?
  • Какие паттерны multi-agent систем вы знаете?
  • Какие типы задач требуют Level 3 представления (scientific formalization)?
  • Почему агенты деградируют на длинных horizon (более 10 шагов)?
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: vLLM кластер на 4 GPU
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Написать postmortem для retrieval degradation
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Написать test plan для агента
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Настроить AdmissionController для проверки прав агента перед вызовом tool
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Настроить GPU Direct RDMA
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Настроить trajectory coverage для агентов
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Профилировать network congestion на 64 GPU
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Реализовать conversational repair (disambiguation) в ассистенте
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Создать blameless postmortem template
  • ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Создать blameless postmortem культуру
  • Чем мультимодальный RAG отличается от «OCR + текстовый RAG»? Почему второго недостаточно?
  • Что такое **agent distillation** (обучение маленького агента на траекториях большого)?
  • Что такое 3D parallelism (data + tensor + pipeline)?
  • Что такое Constitutional AI и как RLHF связан с ним?
  • Что такое KL divergence и где она применяется в LLM (RLHF, distillation)?
  • Что такое KTO (Kahneman-Tversky Optimization) и чем отличается от DPO?
  • Что такое LangGraph и зачем он нужен?
  • Что такое LayoutLMv3 и зачем он для document understanding?
  • Что такое MITRE ATLAS и как он связан с MITRE ATT&CK?
  • Что такое Path-level evaluation для Agentic RAG и чем оно лучше token-level?
  • Что такое Q-Former в BLIP-2 и зачем он нужен?
  • Что такое error budget для AI качества и как его считать?
  • Что такое reflection loops для агентов и как они работают?
  • Что такое reward correlation и как ее измерять?
  • Что такое skill libraries для агентов и как их создавать?
  • Что такое «Clone-Structured Causal Graphs» (CSCG) и как они связаны со схемами?
  • Что такое «prompt linting» (статический анализ промптов)?
  • Что такое «оценка с подкреплением» (RLHF evaluation) и как она отличается от обычной?