BM25
BM25
Определение
Классический алгоритм ранжирования по ключевым словам, использующий вероятностную модель для оценки релевантности. Часто применяется в гибридном поиске (векторный + ключевой) и как baseline в retrieval.
Где встречается
- 1. Как бы вы спроектировали RAG-систему для 10 000 документов с разной структурой
- 116. Как вы индексируете видео-контент в RAG-системе
- 233. Как вы делаете hybrid search (vector + keyword) в production на 10M документов
- 235. Как вы выбираете ANN алгоритм под ваш use case (volume, dimensionality, budget)
- 264. Как вы делаете backfill эмбеддингов при смене embedding модели
- 371. Что такое LambdaMART и как он используется для reranking в RAG
- 373. Что такое learning-to-rank (LTR) и как он применяется к retrieval для LLM
- 374. Как вы делаете query rewriting и query expansion в RAG
- 376. Что такое hybrid search с весами (weighted hybrid) и как оптимизировать веса
- 378. Как работает многогранный (faceted) поиск в RAG с фильтрами
- 800+ вопросов
- 42. Настроить hybrid search с весами
- 43. Реализовать RRF (Reciprocal Rank Fusion)
- 45. Реализовать learning-to-rank с LambdaMART