Cohens_Kappa

Определение

Мера согласия между двумя оценками (например, предсказаниями модели и истинными метками), которая корректирует долю случайных совпадений. Рассчитывается как κ = (наблюдаемая точность – ожидаемая точность) / (1 – ожидаемая точность). Значения κ > 0 указывают на согласие выше случайного, причём κ = 1 означает полное совпадение, а κ ≤ 0 – согласие на уровне или ниже случайного. Метрика полезна при несбалансированных классах, так как наказывает модели, «угадывающие» преобладающий класс.

Где встречается

• 991. Как оценивать качество Reward Model

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление