Knowledge Portal

aivaro.ru

  • Оглавление
  • Вопросы
  • Практика
  • Вики
  • Тесты
  • Поиск
✈Telegram @AetSeidhe
RUEN中文
…
Оглавление/Вики/Cycles

Cycles

Cycles

Определение

Управляющие конструкции в LangGraph, реализующие итеративные и условные потоки выполнения, позволяющие повторять шаги в агентных системах.

Где встречается

  • 800+ вопросов

Навигация

  • Индекс терминов
  • Индекс разборов
  • Оглавление

Теги

wikiтерминagentsarchitecture

Обратные ссылки (32)

  • CrewAI vs AutoGen vs LangGraph — сравнение?
  • LangGraph vs CrewAI vs AutoGen — что вы выберете и для каких задач?
  • В чем разница между Workflow и Guidance в теории harness-engineering?
  • Индекс терминов
  • Как вы A/B тестируете две версии промпта в production?
  • Как вы боретесь с «бесконечным циклом» агента в Agentic RAG?
  • Как вы дебажите агента, который делает неправильные действия?
  • Как вы делаете A/B тестирование двух моделей в production?
  • Как вы ограничиваете бесконечный цикл агента?
  • Как вы проектируете language representation для сложной задачи?
  • Как делать A/B тестирование промптов в production?
  • Как интегрировать тестирование агентов в CI/CD?
  • Как код как язык представления улучшает рассуждение LLM?
  • Как комбинировать LLM с симуляторами физики (digital twins)?
  • Как организовать distributed tracing для agent pipeline?
  • Как проектировать fallback-цепи (агент А → агент Б → человек)?
  • Как проектировать golden dataset для agent evaluation?
  • Как работает RoPE (Rotary Position Embedding) и чем лучше абсолютных позиций?
  • Как работает graph optimization в LLM компиляторах (constant folding, dead code elimination)?
  • Как работает hierarchical planning для агентов (разбивка на подзадачи)?
  • Как управлять dependency между промптами (один промпт вызывает другой)?
  • Что такое Assertions в DSPy и зачем они нужны?
  • Что такое DSPy и какую проблему он решает, которую не решают LangChain или LlamaIndex?
  • Что такое LangGraph и зачем он нужен?
  • Что такое TVM (Apache TVM) и зачем он нужен для AI инференса?
  • Что такое adversarial retrieval (атака на retrieval компонент)?
  • Что такое reflection loops для агентов и как они работают?
  • Что такое torch.compile и как он ускоряет training?
  • Что такое «prompt templating» и как его версионировать?
  • Что такое «regression testing» для агентов (старый кейс сломался)?
  • Что такое «многошаговая когерентность» (coherence illusion) в cascading agent systems?
  • Что такое тест-тайм компьютинг (Test-Time Compute) и чем он отличается от обычного инференса?