Embeddings
Embeddings
Определение
Embeddings — это векторные представления данных (слов, предложений, изображений и т.д.) в многомерном пространстве, которые кодируют семантические и синтаксические свойства объектов. Близкие по смыслу сущности располагаются рядом в этом пространстве. В NLP embeddings позволяют моделировать значения слов и контекстов, что критически важно для задач поиска, классификации и генерации текста.