Imbalanced-learn

Определение

Imbalanced-learn — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предоставляющая инструменты для работы с несбалансированными наборами данных. Она включает множество методов ресемплинга (oversampling, undersampling, комбинированные подходы), таких как SMOTE, ADASYN, RandomUnderSampler и другие. Библиотека интегрируется с scikit-learn и широко используется в задачах машинного обучения для борьбы с дисбалансом классов.

Где встречается

• 914. Объясните задачу Text Classification (Sentiment, Topic, Intent). Как бороться с дисбалансом классов в текстовых датасетах?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление