Llama_2_7B

Определение

Llama 2 7B — это открытая большая языковая модель (LLM) компании Meta с 7 миллиардами параметров, входящая в семейство Llama 2. Она предназначена для задач обработки естественного языка, включая классификацию тональности, и часто используется в сценариях тонкой настройки (fine-tuning), например, с помощью метода LoRA для эффективного обучения на относительно малом объёме данных.

Где встречается

• 960. Как вы подбираете гиперпараметры для LoRA (learning rate, batch size, rank, alpha)

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление