MM-GPR
MM-GPR
Определение
MM-GPR (Multi-Modal Gaussian Process Regression) — это метод машинного обучения, который объединяет данные из нескольких модальностей (например, текст, изображения, числовые признаки) с использованием гауссовских процессов для регрессии. Он позволяет моделировать сложные нелинейные зависимости между разнородными входными данными и целевой переменной, обеспечивая при этом оценку неопределенности предсказаний. В контексте NLP MM-GPR может применяться для анализа текстов в сочетании с другими типами данных.