Micro-F1

Определение

Micro-F1 — это метрика качества классификации, вычисляемая путём агрегации вкладов всех классов в общую таблицу сопряжённости (confusion matrix). В отличие от Macro-F1, она суммирует истинно положительные, ложноположительные и ложноотрицательные результаты по всем классам, а затем вычисляет единое значение F1. Это даёт взвешенную оценку, где каждый экземпляр (instance) имеет одинаковый вес, поэтому метрика чувствительна к частоте классов.

Где встречается

• 905. Как вы оцениваете качество модели NER? Почему micro-F1 и macro-F1 могут давать разную картину?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление