Out-of-distribution
Out-of-distribution
Определение
Out-of-distribution (OOD) — это данные или сценарии, которые отличаются от распределения обучающей выборки модели. OOD-тестирование проверяет, насколько модель способна генерализовать знания за пределы знакомого распределения, выявляя её устойчивость к новым, невиданным ранее паттернам. Такие данные могут включать сдвиги домена, неожиданные классы или аномалии.