PR-AUC

Определение

PR-AUC (Area Under the Precision-Recall Curve) — это метрика, оценивающая качество бинарной классификации путем вычисления площади под кривой зависимости точности (precision) от полноты (recall). Она особенно полезна при работе с несбалансированными наборами данных, где положительный класс редок. В отличие от ROC-AUC, PR-AUC более чувствительна к ошибкам на редком классе и чаще используется в задачах с дисбалансом классов.

Где встречается

• 914. Объясните задачу Text Classification (Sentiment, Topic, Intent). Как бороться с дисбалансом классов?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление