Parameter

Определение

Параметр — это настраиваемая переменная модели машинного обучения, значение которой определяется в процессе обучения на основе данных. В отличие от гиперпараметров, параметры не задаются вручную, а вычисляются алгоритмом оптимизации (например, градиентным спуском). К параметрам относятся веса и смещения нейронных сетей, коэффициенты линейной регрессии и другие внутренние настройки модели.

Где встречается

• 974. Как вы логируете и отслеживаете эксперименты по fine-tuning (MLflow, Weights & Biases, TensorBoard)

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление