ROC_AUC

Определение

ROC‑AUC (Area Under the Receiver Operating Characteristic curve) — метрика, которая оценивает, насколько хорошо модель ранжирует объекты двух классов при всех возможных порогах классификации. Она показывает способность модели различать положительный и отрицательный классы: значение 1 означает идеальное ранжирование, 0,5 — случайное. В контексте reward model ROC‑AUC измеряет качество ранжирования пар chosen/rejected вне зависимости от выбранного порога.

Где встречается

• 991. Как оценивать качество Reward Model (accuracy, calibration, ROC-AUC)?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление