Regularization

Определение

Набор техник (например, dropout, L2-штраф, weight decay), применяемых при обучении модели для предотвращения переобучения путём штрафования излишней сложности или отклонения от исходных весов.

Где встречается

• 26. Как вы предотвращаете catastrophic forgetting при fine-tuning
• 356. Что такое data poisoning атака на fine-tuning и как защититься
• 800+ вопросов

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление